AIが当たり前の時代に、AIを当たり前に活用できる社内人材を。
福祉現場から始める、DX & AI の実践的な学び
高齢化社会の進展により福祉サービスへの需要が増加する一方、慢性的な人材不足が続いています。業務負担の増加により、本来の支援業務への注力が困難になっている現状があります。
AI、IoT、ビッグデータなどのテクノロジーが急速に進化し、あらゆる産業でDXが加速しています。福祉業界においても、テクノロジーを活用した生産性向上と人材不足の解消が求められています。
業務プロセスの標準化と効率化により、限られた人材でも質の高いサービスを提供できる体制づくりが必要です。職員の負担を軽減しながら、利用者への支援の質を向上させる仕組みが求められています。
AIは記録作成、情報整理、業務改善など、日々の業務をサポートする実用的な道具です。「難しい」「現場には関係ない」という誤解を解消し、実践力を身につけることで、業務の質が大きく向上します。
DXやAIの導入は一部の担当者だけでなく、全職員が基礎を理解することが重要です。共通の言葉で業務改善を話し合える環境を作ることで、現場全体で無理のない改善を進めることができます。「人への教育投資」が組織の成長を支えます。
テクノロジーを活用して業務を効率化することで、人にしかできない支援業務に注力できるようになります。働きやすい職場環境は人材の確保・定着につながり、組織全体に改善文化が根づきます。
本研修は、福祉事業のデジタルトランスフォーメーション(DX)推進および生成AI活用に必要な専門知識・技能を体系的に習得するeラーニング型研修プログラムです。
経済産業省「DXレポート」で示された業務プロセス改革(BPR)の理論的フレームワークを基礎とし、ITIL(IT Infrastructure Library)に準拠したシステム運用管理、データドリブン経営のための統計的分析手法、AIアルゴリズムの理解と倫理的実装を包括的に学習します。
福祉業界特有の課題である人材不足・属人化・非効率な業務フローに対し、デジタル技術を用いた組織変革と持続可能な経営基盤の構築を実現する高度専門人材を育成することを目的としています。
スマートフォン・PC対応。いつでもどこでも学習可能
福祉現場の実例を基にした実践的なカリキュラム
基礎から実践まで、無理なく学べる設計
マイクロラーニング方式により、デジタルトランスフォーメーション(DX)戦略立案とAIシステム実装に必要な専門知識・技能を段階的に習得するプログラムです。
教育工学におけるブルームのタキソノミー(認知領域の6段階)に基づき、「知識→理解→応用→分析→評価→創造」の学習プロセスを10時限で体系化。各フェーズで理論的基礎、実践的スキル、組織実装力を段階的に強化します。
目的：「デジタル化＝IT導入」ではなく、仕事の流れを見直し、人と情報がつながる仕組みを自分たちで作れる力を身につける。
【DX戦略の理論的基盤構築】
デジタルトランスフォーメーションの経営戦略的位置付け、業務プロセス改革(BPR)の方法論、バリューチェーン分析による業務可視化手法を理論と実践の両面から習得。ITIL準拠のプロセスモデリング技術により、組織課題を定量的に分析する能力を養成。
【データドリブン経営とシステム実装】
統計的分析手法によるKPI設計、情報システムアーキテクチャの理解、クラウド基盤(SaaS/PaaS)の技術的特性、APIによるシステム間連携設計を学習。組織のデジタル変革を推進するチェンジマネジメント理論と人材育成戦略を実践的に習得。
【DX推進計画と情報セキュリティガバナンス】
PDCAサイクルに基づくDX推進ロードマップの策定、ROI(投資対効果)分析手法、情報セキュリティマネジメント(ISO/IEC 27001)の基礎、個人情報保護法・ガイドライン準拠の実務対応力を習得。組織全体のデジタルリテラシー向上施策を設計・実行できる能力を養成。
目的：AIを「業務効率化の手段」ではなく、「共に考えるパートナー」として理解し、生成AIを実践的に活用できる力を身につける。
【AI技術の理論的基礎とアルゴリズム理解】
機械学習(教師あり・教師なし・強化学習)の分類と原理、ニューラルネットワーク構造、生成AI(GPT/BERT等)のTransformerアーキテクチャ、AI倫理原則(Fairness, Accountability, Transparency, Ethics)を体系的に学習。福祉領域特有のAI適用課題と技術的解決策を理解。
【生成AI実装とプロンプトエンジニアリング】
大規模言語モデル(LLM)のAPI活用技術、プロンプトエンジニアリングの設計原則(Zero-shot/Few-shot Learning)、RAG(Retrieval-Augmented Generation)による知識拡張、Fine-tuningの基礎理論を実践的に習得。業務プロセスへのAI組み込み設計と効果測定手法を学習。
【AI実装プロジェクト管理とガバナンス】
AIシステム開発ライフサイクル(要件定義〜運用保守)、モデル性能評価指標(Accuracy, Precision, Recall, F1-score)、バイアス検出と公平性担保、AI利活用ガイドライン策定、継続的改善(Continuous Improvement)フレームワークを習得。組織全体のAI活用推進とリスク管理体制を構築できる能力を養成。
本研修プログラムは、厚生労働省「人材開発支援助成金(事業展開等リスキリング支援コース)」の要件を満たす専門的訓練として設計されています。
DX 10時間 + AI 10時間 = 計20時間(要件: 10時間以上)
eラーニングによる職務外訓練(LMS管理)
DX推進・AI実装による組織変革と新規事業展開
BPR、ITIL、機械学習、プロンプトエンジニアリング等の専門スキル
記録・報告業務を効率化し、本来の支援業務に集中できる環境を実現します。
全職員が共通の知識基盤を持つことで、チーム連携が円滑になり、組織力が向上します。
DX・AIの視点で業務を見直す習慣が身につき、自律的な改善が促進されます。
福祉現場の実例を基にした具体的なカリキュラムで、すぐに活用できる知識が得られます。
完全eラーニングで、各自のペースで無理なく学習を進めることができます。
テクノロジー活用により、人材不足の中でも質の高いサービスを提供できる体制を構築します。
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